Gatsby JS: Create a web optimization React Part

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anfänglichen Suchmaschinen im Netz an, das frühe Web zu sortieren. Die Seitenbesitzer erkannten flott den Wert einer bevorzugten Listung in Ergebnissen und recht bald entwickelten sich Organisation, die sich auf die Optimierung ausgerichteten. In den Anfängen geschah der Antritt oft bezüglich der Transfer der URL der passenden Seite in puncto vielfältigen Search Engines. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webseite auf den Webserver der Search Engine, wo ein weiteres Angebot, der bekannte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu diversen Seiten). Die damaligen Versionen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die mit den Webmaster eigenständig gegeben werden, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Search Engines wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamteindruck mit Content einer Seite, aber setzte sich bald heraus, dass die Einsatz dieser Tipps nicht ordentlich war, da die Wahl der angewendeten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Präsentation des Seiteninhalts wiedergeben hat. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Unterseiten bei besonderen Ausschau halten listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedenartige Merkmale innert des HTML-Codes einer Seite so zu lenken, dass die Seite stärker in den Serps aufgeführt wird.[3] Da die späten Suchmaschinen im WWW sehr auf Faktoren angewiesen waren, die ausschließlich in den Koffern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr empfänglich für Abusus und Manipulationen in der Positionierung. Um überlegenere und relevantere Testurteile in Resultaten zu erhalten, musste ich sich die Operatoren der Suchmaschinen im Netz an diese Faktoren angleichen. Weil der Riesenerfolg einer Search Engine davon abhängt, relevante Ergebnisse der Suchmaschine zu den inszenierten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten unangebrachte Testergebnisse zur Folge haben, dass sich die Benutzer nach sonstigen Möglichkeiten bei der Suche im Web umblicken. Die Lösung der Suchmaschinen im Netz vorrat in komplexeren Algorithmen beim Rangordnung, die Faktoren beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll steuerbar waren. Larry Page und Sergey Brin gestalteten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Yahoo – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen KI basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Kanten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch zusätzliche Suchmaschinen relevant zu Beginn der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. gesund der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Die Suchmaschine